В Казахстане разработали более 440 ИИ-проектов
В Казахстане в рамках программы AI-Sana студенты разработали 442 проекта в сфере искусственного интеллекта, направленных на решение прикладных задач в образовании, здравоохранении, сельском хозяйстве, финансах и промышленности. Об этом сообщает Министерство науки и высшего образования РК.
В настоящее время второй этап программы охватывает более 87 тыс. студентов и свыше 1,5 тыс. кураторов из 105 вузов страны. Если на начальном этапе основное внимание уделялось формированию компетенций в области искусственного интеллекта, то сегодня участники создают собственные цифровые продукты для национальных компаний и приоритетных отраслей экономики.
Наибольшее количество проектов реализовано в сфере образования — разработано 188 ИИ-решений, направленных на персонализацию обучения, повышение качества образовательного процесса и автоматизацию административных функций.
Среди уже внедренных разработок — AI-Talapker Национального центра тестирования, который консультирует абитуриентов по вопросам ЕНТ и поступления в вузы. Система обработала более 69 тыс. обращений пользователей. Также практическое применение получила система AI-прокторинга Satbayev University, обеспечивающая контроль академической честности при онлайн-тестировании. Ее используют не только в Казахстане, но и за рубежом, а число пользователей превысило 180 тыс. человек.
В ряде университетов продолжается развитие собственных ИИ-платформ. В AlmaU внедряется платформа OquLabs для автоматизации проверки заданий и анализа успеваемости, в Карагандинском индустриальном университете создается система Smart Bots, в Костанайском региональном университете развивается платформа AI-Mektep, а в Южно-Казахстанском университете имени М. Ауэзова — комплекс Auezov AI First.
Искусственный интеллект также активно внедряется в научную деятельность. В Казахском национальном университете имени аль-Фараби разрабатываются системы автоматизированной проверки заявок на научные проекты и ИИ-помощник для Национального научного совета, который будет анализировать информацию о проектах, ученых и научных публикациях.
